Python 财经大数据基础与应用

　　本教材共包括九个项目：Python 财经大数据应用认知、Python 基本数据类型入门、Python 分支结构程序设计、Python 循环结构程序设、Pandas 数据类型入门、数据清洗、数据分析和Seaborn 可视化、时间序列分析及可视化、聚类分析与三维可视化。项目一介绍了Python 与财经大数据的关系，引导学生重视数字经济时代下的Python 编程技能培养；项目二至项目四介绍了Python 的基本知识，重点培养学生掌握Python 基本应用技能；项目五至项目九重点介绍了Pandas 数据分析、Seaborn 数据可视化、Statsmodels 库的时间序列季节性分解sklearn 的聚类算法、Matplotlib 的三维绘图等，重在培养学生了解和掌握使用Python 相关库完成财经大数据分析和可视化的思维和能力。本教材的主要特点有：1. 融通“岗课赛证”综合育人理念设计教材内容教材主要面向要求具备大数据分析与可视化能力的财经商贸领域的相关岗，匹配教育部发布的《职业教育专业简介（2022 年修订） 》中的财经商贸大类中的各专业的培养目标、主要专业能力要求及主要专业课程中的大数据处理能力相关要求，对接全国职业院校技能大赛中的业财税融合大数据应用、智慧金融、会计实务、商务数据分析等赛项中提出的与Python 有关的技术技能要求，兼顾“1+X”考证中的Python 证书考试要求，将这些要求落实在本书的教学项目和任务中。2. 选拔跨专业、结构化优秀师资组建编写团队教材编写团队由计算机、统计、财税、金融和证券等专业师资组成，团队中有获得全国职业院校技能大赛业财税融合大数据应用（教师分赛） 国家一等奖教师1 名、全国职业院校技能大赛智慧金融赛项国家二等奖指导教师1 名、全国工业和信息化技术技能·2· Python财经大数据基础与应用大赛工业大数据算法赛项国家二等奖教师1 名； 计算机应用技术专业博士和金融专业
博士各1 名。团队确保教材中的Python 财经大数据应用工具编写的正确性和先进性、案例所用数据分析方法的科学性和准确性、Python 财经应用案例的典型性和代表性。3. 引入校企合作企业的Python 财经大数据应用典型案例中联企业管理集团有限公司为本书提供了大量对接岗位、直通大赛、融通“1+X”证书的真实应用案例数据及案例设计思路，使教材内容极大地区别于工科专业的Python 编程语言类书籍，体现应用Python 解决财经领域大数据应用所需的相关知识和实用技能，有针对性解决财经商贸领域相关专业开设Python 课程的难题。4. 构建项目驱动、理实结合、思政融入、素养提升的一体化新形态教材2024 年全国两会（中华人民共和国第十四届全国人民代表大会第二次会议和中国人民政治协商会议第十四届全国委员会第二次会议） 提出“ 大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”。发展新质生产力的关键在劳动者。数字经济时代下传统财经商贸领域急需数字化转型升级， 培养高素质、高技能的财经人才队伍是当前教育面临的
重任。本书以赋能财经商贸领域新质生产力人才培养为出发点，以项目任务组织教材内容，蕴Python 基本知识应用于项目任务中，融解决问题能力训练于任务实施中，植创新意识培养于项目案例设计中，形成理论与实践深度融合、思政教育自然渗透、职业素养全面提升的富含数字教学资源的新形态教材（教学资源索取邮箱：tianlai.qiao@foxmail.com）。

　　项目一　Python 财经大数据应用认知／1
项目说明／1
任务一　财经商贸领域大数据应用认知／2
任务分析／2
任务实施／2
任务二　财经大数据分析利器——Python 认知／8
任务分析／8
相关知识／9
任务实施／10
任务三　Jupyter Notebook 环境认知／16
任务分析／16
相关知识／16
任务实施／18
项目小结／23
素质提升／23
实战演练／24
项目二　Python 基本数据类型入门／25
项目说明／25
任务一　使用变量计算2023 年的年末速动比率／26
任务分析／26
相关知识／26
任务实施／31
任务二　使用列表计算2021—2023 年的年末速动比率／33
任务分析／33
相关知识／33
任务实施／37
任务三　使用字典计算2021—2023 年的年末速动比率／41
任务分析／41
相关知识／41
目录
·2· Python财经大数据基础与应用
任务实施／44
项目小结／49
素质提升／50
实战演练／50
项目三　Python 分支结构程序设计／53
项目说明／53
任务一　使用单分支和双分支结构完成CRHC 公司增值税风险预警／54
任务分析／54
相关知识／55
任务实施／58
任务二　使用多分支结构完成CRHC 公司企业所得税风险预警／63
任务分析／63
相关知识／64
任务实施／65
项目小结／69
素质提升／69
实战演练／69
项目四　Python 循环结构程序设计／73
项目说明／73
任务一　使用for 循环计算营业收入2017 年至2023 年的变动率／74
任务分析／74
相关知识／74
任务实施／77
任务二　使用while 循环计算营业成本2017 年至2023 年的变动率／80
任务分析／80
相关知识／81
任务实施／82
任务三　使用列表推导式计算营业利润2017 年至2023 年的变动率／84
任务分析／84
相关知识／84
任务实施／85
任务四　使用嵌套循环计算利润表项目变动率／87
任务分析／87
相关知识／87
任务实施／88
项目小结／93
素质提升／93
目录·3·
实战演练／93
项目五　Pandas 数据类型入门／95
项目说明／95
任务一　获取和展示CRHC 公司资产负债表CSV 数据／96
任务分析／96
相关知识／97
任务实施／106
任务二　获取和展示CRHC 公司资产负债表Excel 数据／114
任务分析／114
相关知识／115
任务实施／119
任务三　计算和分析资产负债率／123
任务分析／123
相关知识／123
任务实施／127
项目小结／131
素质提升／131
实战演练／131
项目六　数据清洗／133
项目说明／133
任务一　从光大银行资产负债表中提取行／135
任务分析／135
相关知识／136
任务实施／145
任务二　批量完成多家银行资产负债表的清洗、数据提取与合并／156
任务分析／156
相关知识／157
任务实施／159
项目小结／165
素质提升／165
实战演练／166
项目七　数据分析和Seaborn 可视化／169
项目说明／169
任务一　对运营数据进行计算／170
任务分析／170
相关知识／171
·4· Python财经大数据基础与应用
任务实施／175
任务二　对运营数据进行可视化分析／183
任务分析／183
相关知识／184
任务实施／191
项目小结／205
素质提升／205
实战演练／205
项目八　时间序列分析及可视化／209
项目说明／209
任务一　编程实现股票数据的描述性统计及可视化展示／210
任务分析／210
相关知识／210
任务实施／214
任务二　编程实现净利润数据的季节性分解及可视化展示／223
任务分析／223
相关知识／223
任务实施／231
项目小结／238
素质提升／238
实战演练／238
项目九　聚类分析与三维可视化／241
项目说明／241
任务一　利用KMeans 对保险客户进行聚类／242
任务分析／242
相关知识／242
任务实施／248
任务二　用数据预处理优化聚类结果并进行三维可视化展示／254
任务分析／254
相关知识／255
任务实施／260
项目小结／267
素质提升／268
实战演练／268
主要参考文献／270