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现代物流管理与对策论

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内容简介
  本书的写作目的是在物流发展的当今使物流科学发展向更深入、更高层次方向迈进,提供物流方面的定量计算理论与方法,使物流管理者在实际工作中掌握更具有科学性的定量指导方法。本书开门见山直接进入定量的实际研究,讲述基本理论与方法,使读者在阅读时能够直接进入主题。全书每一章的内容都相对独立。本书除了介绍物流与对策的内容之外,还增加了对物流问题以及物流服务理论的介绍。本书适应高等院校本科高年级及硕士、博士生选为参考教材,也可作为工程技术人员及实际工作者在工作方面的参考文献。
章节目录
  第1章 物流问题概述
§1 物流问题的传统概念
§2 物流问题与民生的关联
§3 物流问题的价值理论
§4 物流的转运方法与方式
§5 物流的规划问题
§6 单纯形方法
第2章 价值工程概述
§1 价值工程的历史与现状
§2 价值工程的应用范围
§3 价值工程对象的选择
§4 选择价值工程活动对象的定量方法
第3章 差分与矩阵初步
§1 差分及差分方程
§2 矩阵与线性变换
§3 矩阵的运算法则
§4 相关的组合等式
第4章 排序问题方法与物流
§1 单机服务的排序问题方法
§2 以损失为指标的排序问题方法
§3 多机服务的排序问题方法
§4 最优服务排序问题的推广
§5 最佳替换问题
第5章 物流与存储问题
§1 连续存储问题模型
§2 随机离散存储模型
§3 设备数量的最优配置
§4 场地与存放问题
第6章 现代物流的预测问题及计算方法
§1 引言
§2 回归分析预测方法
§3 计量经济学预测方法
§4 移动平均数预测方法
§5 指数平滑预测方法
§6 马尔柯夫预测方法
§7 其他预测方法
第7章 物流管理的简单决策方法
§1 引言
§2 简单决策类型
§3 风险情况的决策
§4 用决策树选取最优策略
§5 乐观与悲观准则
§6 理智乐观准则
§7 决策问题的可靠性分析
第8章 凸集矩阵范数
§1 矩阵范数的运算
§2 矩阵范数相关性质
§3 凸集的性质
§4 凸锥与极锥
§5 函数的凸性
§6 凸函数的微分
第9章 不变测度空间
§1 基本概念
§2 测度表示的等价条件
§3 不变测度等价性的证明
§4 例题
§5 补充
第10章 相关物流服务理论
§1 基本性质
§2 物流计算方法
§3 平稳流的特征
§4 函数关系的表示方法
第11章 矩阵对策(二人有限对策)基本理论
§1 基本概念
§2 矩阵对策的数学模型
§3 混合扩充
§4 举例
§5 齐王赛马对策的解
第12章 矩阵对策解的性质
§1 解存在的等价条件
§2 求解方法
§3 最优策略的结构
§4 对策求解的线性规划方法
§5 最优策略集的性质
§6 举例
第13章 策略无限的对策
§1 连续对策的一般定义及基本定理
§2 连续对策的若干定理
§3 例子
§4 补充
第14章 具有某些拓扑性质空间上的对策性质
§1 策略的极大极小问题
§2 完全确定对策
§3 可分与离散概率空间
§4 对偶对策
§5 可离对策的性质
§6 可降低空间维数的可离对策
§7 凸赢得函数对策的解
第15章 定时对策
§1 定时对策的一般定义
§2 关于最优策略的一般性条件
§3 关于f(x)的积分方程
§4 具有正核的积分方程
§5 关于积分限的相关性
§6 最优策略
§7 简化线性微分方程
第16章 多人对策的一般理论
§1 无协作形式的多人对策
§2 合作形式的多人对策
§3 稳定集
§4 无稳定集的对策
§5 可列人对策
§6 Shapley值与Banzhaf-Coleman势指标及线性扩充的性质
§7 关于合成对策与反馈函数的性质
第17章 随机结盟对策
§1 引言
§2 随机结盟对策的值
§3 举例
§4 ZS-值与Shapley值及Banzhaf-Coleman值的比较
§5 随机结盟对策的凸线性扩充
§6 标准化对策
第18章 特殊对策结构
§1 凸线性合成对策
§2 布局的合理性
§3 单调集对策及合成对策的边缘值
§4 排列对策的核的存在性
§5 关于多个广义集对策的合成对策
§6 关于限制结盟单调集对策的边缘值
§7 物流股票中的模糊集对策的合成
§8 限制对策的值
§9 具有模糊结盟的合作对策
第19章 势指标问题
§1 引言
§2 Banzhaf-Coleman的势力指标应用
§3 B-C指标的进一步讨论
§4 D-P指标
第20章 网上平衡对策与半值对策
§1 网上平衡对策与流向对策值的存在性
§2 网络图上的结盟结构对策
§3 半值的对策
§4 β对称子空间上的β半值
参考文献
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