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在全球数字经济蓬勃发展的背景下，企业的竞争焦点正从产品与价格逐渐转向客
户关系的深度经营，尤其是在人工智能、大数据、物联网与云计算全面赋能的今天，
客户关系管理正在经历从“数字化”到“数智化”的跃迁。如何借助智能算法和数据
分析，构建以客户为中心的价值体系，成为企业赢得市场竞争、实现可持续发展的关
键。本书正是基于这一时代需求而编写，旨在为读者提供系统化的理论框架、技术路
径与实践案例，帮助其全面理解并掌握数智化背景下的客户关系管理。
本书力求通过理论与实践相结合的方式，系统梳理数智化客户关系管理的核心内
容，既强调学理上的完整性，又突出应用上的指导性。其目标是为高等院校相关专业
学生提供权威教材，同时为企业管理者、营销人员和研究人员提供有价值的参考，从
而推动学界与业界在该领域的共同发展。
全书共分5 篇14 章。第1 篇为导论，对数智化客户关系管理的基本概念、理论基
础与技术支撑进行阐释，帮助读者建立整体认识。第2 篇为数智化客户关系建立，聚
焦客户洞察、客户选择与客户开发，强调如何利用数据与智能工具实现精准营销与价
值创造。第3 篇为数智化客户关系维持，探讨了客户关系数据分析、客户互动以及维
持策略，重点在于通过数智化手段提升客户黏性与生命周期价值。第4 篇为数智化客
户关系挽救，关注客户流失预警与挽救策略，展示了预测模型与智能干预在客户关系
管理中的应用。第5 篇为数智化客户关系管理实践，通过时尚企业、传统企业与“三
新经济”企业的案例，揭示数智化客户关系管理在不同行业、不同发展阶段的具体落
地路径。
本书具有以下三方面特色：
一是理论与实践并重：既涵盖客户关系管理的经典理论与前沿发展，又结合真实
企业案例进行解析。
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