统计学基础

　　本书在总结编者长期教学经验的基础上，突出时代性和应用性，力求由浅入深、循序渐进，言简意赅、通俗易懂。一方面，注重理论知识的基础性，在保证统计学基本理论和基本思想系统性的基础上，省略先期相关课程的重复内容；另一方面，强调统计方法的实用性，避免不必要的公式推导，运用实例阐述基本原理并提供案例，培养读者应用统计方法分析和解决实际问题的能力；同时，适应大数据环境要求，侧重数据分析方法的应用，增加对SPSS 的介绍。此外，本书将应用最为广泛的Excel的数据分析功能纳入相关章节，便于读者掌握如何运用计算机软件进行数据分析。

　　第1 章绪论 1
学习目标 1
专业术语 1
1.1 统计学的产生与发展 4
1.2 统计学的分科及应用 7
1.3 统计工作的过程及研究方法 9
1.4 统计学与其他学科的关系 11
1.5 统计学基本概念 13
本章小结 16
应用案例 16
复习思考题 17
参考答案 18
第2 章统计数据的收集 20
学习目标 20
专业术语 20
2.1 统计数据的类型 21
2.2 统计数据的收集 23
2.3 统计数据的质量 31
本章小结 32
应用案例 32
复习思考题 36
参考答案 36
第3 章统计数据的整理与显示 37
学习目标 37
专业术语 37
3.1 统计数据的预处理 38
3.2 统计数据的整理 39
3.3 统计数据的显示 47
本章小结 56
应用案例 56
复习思考题 59
参考答案 61
第4 章统计数据分布特征的描述 64
学习目标 64
专业术语 64
4.1 分布的集中趋势 65
4.2 分布的离散程度 74
4.3 分布的偏态与峰度 79
4.4 Excel描述分析 81
本章小结 84
应用案例 84
复习思考题 88
参考答案 93
第5 章抽样分布与参数估计 95
学习目标 95
专业术语 95
5.1 抽样分布 96
5.2 参数估计 107
5.3 样本容量的确定 115
本章小结 117
应用案例 118
复习思考题 121
参考答案 128
第6 章假设检验 130
学习目标 130
专业术语 130
6.1 假设检验概述 131
6.2 一个总体参数的假设检验 138
本章小结 142
应用案例 143
复习思考题 144
参考答案 150
第7 章相关分析与回归分析 152
学习目标 152
专业术语 152
7.1 相关分析的基本问题 153
7.2 相关关系的描述与测度 156
7.3 一元线性回归分析 160
7.4 利用回归方程进行估计和预测 169
本章小结 172
应用案例 173
复习思考题 178
参考答案 186
第8 章时间序列分析与预测 189
学习目标 189
专业术语 189
8.1 时间序列分析概述 190
8.2 时间序列描述性分析 194
8.3 平稳序列分析和预测 206
8.4 趋势序列分析和预测 208
8.5 季节型序列分析和预测 215
8.6 复合型序列分析和预测 218
本章小结 220
应用案例 220
复习思考题 227
参考答案 232
第9 章统计指数 236
学习目标 236
专业术语 236
9.1 统计指数的定义及分类 237
9.2 综合指数 240
9.3 平均指数 244
9.4 指数体系与因素分析 248
9.5 常用统计指数 254
本章小结 262
应用案例 262
复习思考题 262
参考答案 268
第10 章SPSS 简介 271
学习目标 271
专业术语 271
10.1 SPSS概述 272
10.2 常用统计分析功能 291
本章小结 323
参考文献 324
附录 325