内容简介
本书以法律学科领域研究为出发点，从法律本体构建与进化的思维角度，将法律信息学作为法律与科技的基础理论，将计算逻辑作为法律
论证的基本模式。研究表明，法律行为与活动充满着三种不确定性——随机不确定性、模糊性不确定性和可变不确定性。由于法律文本、论证话语等大都基于自然语言描述形式，也就是模糊性的信息表示与处理，因此模糊逻辑与推理将是法律人工智能的研究核心，也是本书的重点内容。同时，为了将数字技术有效地融入法律研究与实践领域，总结法律经验、发现法律知识、探索法律直觉，建立三者相互协同的计算方法是本书的特色。
章节目录
第一章 绪论／1
第一节 法律科技的发展历程／1
第二节 计算科学与数字技术／8
第三节 法律的计算平台／15
第二章 法律与大数据／21
第一节 大数据的内涵与作用／21
第二节 大数据技术与传统方法的比较／28
第三节 基于云计算的法律大数据分析／33
第三章 法律与人工智能／39
第一节 人工智能与法律的基本认知／39
第二节 法律人工智能的特点／45
第三节 法律人工智能的基本目标／47
第四节 人工智能给法律带来的新挑战／51
第四章 法律信息学基础／56
第一节 法律信息学的研究与发展／56
第二节 法律信息学的学术体系／58
第三节 法律信息获取／67
第四节 法律信息的基本特征／76
第五节 法律常规知识信息／80
第五章 法律信息管理／84
第一节 法律文本与文件信息管理／84
第二节 法律规范与法律文件／89
第三节 法律规范的符号化表示／94
第四节 法律语义网与可视化／97
第五节 法律信息检索／104
第六章 法律本体的逻辑与推理／115
第一节 依法推理／115
第二节 法律本体论的逻辑方法／120
第三节 法律本体的知识系统／125
第四节 法律本体的常规知识／129
第五节 法律本体的语言与解释／134
第六节 法律推理与论证／140
第七节 法律推理建模／144
第八节 常识本体与法律推理／151
第七章 法律模糊信息与逻辑推理／155
第一节 法律的模糊性／155
第二节 法律模糊信息处理／159
第三节 法律模糊逻辑／162
第四节 非单调模糊逻辑与推理／165
第五节 法律教育中的模糊逻辑／172
第八章 法律模糊推理与决策分析／176
第一节 法律模糊推理／176
第二节 模糊逻辑与神经网络的结合／183
第三节 基于神经网络与模糊逻辑的法律推理实例／187
第四节 基于模糊逻辑的犯罪量刑分析／196
第九章 法律证据与贝叶斯决策／205
第一节 基于概率的证据推理方法／205
第二节 法律论证中的贝叶斯信念网络／207
第三节 基于论据、场景和概率的法律推理／216
第十章 法律案例推理系统的设计与应用／231
第一节 基本概念与系统机理／231
第二节 建立CBLR 的关键技术／238
第三节 基于机器学习的推理系统设计／242
第四节 犯罪侦查的模糊自动推理／250
参考文献／256
索引／258
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