统计学（第四版）

　　本书在写作与结构安排上具有以下特点：（1） 注重统计方法的完整性。对于统计调查、统计整理、统计分析与预测等统计工作各阶段的方法与技术都有章节安排。（2） 注重学习的理论性和应用性。各章从现实资料和案例入手，引出所要学习的章节内容，详解统计工具及其应用，并在每章后面安排案例分析和练习题，使学习内容易于消化吸收。（3） 注重知识的延伸性与扩展性。在每章的内容中，穿插“请思考”“小提示”“知识拓展”“专栏阅读”“软件操作演示”等板块，增强了学习的趣味性，也拓展了学生的思维。（4） 注重统计软件的应用。在教学内容中， 结合软件操作训练， 使学生可以系统掌握Excel 和SPSS的常用统计功能，提高处理统计数据的效率，更好地适应现代统计工作的需要。本书第三版在2022 年出版后，受到各高校师生的广泛欢迎和普遍好评。为更好地适应大数据时代的统计变化及人工智能技术的发展，根据广大教师、学生和行业读者提出的反馈意见，我们对本书进行再版修订。本书第四版主要进行了如下修订：（1） 党的二十大
报告指出，教育是国之大计、党之大计。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题。育人的根本在于立德。全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。在内容修订上，适应新时代人才培养的要求，充分体现“立德树人”目标和“课程思政”思想，紧密结合中国经济社会发展的统计数据和现实案例，系统阐述统计学基础理论与方法，在专业知识的学习中引导学习者树立正确的世界观，掌握科学的方法论。（2） 教材第十章增加了第五节“人工智能与统计学”，相关章节以二维码形式增加了本章软件操作演示视频，全书调整更新了部分内容、数据和案例资料，补充了较多的新阅读材料，提升了教材的时效性和现实性，增强了教材的可读性。（3） 充分应用数字技术，将大量数字资源以文字、图表、音频、视频等多种形式呈现。（4） 进一步检查修改和完善了教材的相关章节，强化了术语、用词的准确性和语言表达的严谨性，使得教材内容更加精炼。

　　第一章　绪　论……………………………………………………………………………… 1
本章提要………………………………………………………………………………1
第一节　统计与统计学的产生与发展………………………………………………2
第二节　统计学的研究对象、性质与方法…………………………………………5
第三节　统计工作过程……………………………………………………………11
第四节　统计学中的基本概念……………………………………………………14
第五节　统计相关软件……………………………………………………………19
本章小结……………………………………………………………………………22
案例分析……………………………………………………………………………22
练习题………………………………………………………………………………23
第二章　统计数据的收集与整理…………………………………………………………… 26
本章提要……………………………………………………………………………26
第一节　统计数据的收集…………………………………………………………26
第二节　统计数据的整理…………………………………………………………35
第三节　统计表……………………………………………………………………52
本章小结……………………………………………………………………………55
案例分析……………………………………………………………………………55
练习题………………………………………………………………………………57
第三章　综合指标…………………………………………………………………………… 61
本章提要……………………………………………………………………………61
第一节　总量指标…………………………………………………………………62
第二节　相对指标…………………………………………………………………64
第三节　平均指标…………………………………………………………………71
第四节　变异指标…………………………………………………………………85
本章小结……………………………………………………………………………93
案例分析……………………………………………………………………………94
练习题………………………………………………………………………………95
第四章　抽样估计………………………………………………………………………… 101
本章提要……………………………………………………………………………102
第一节　抽样的基本概念…………………………………………………………102
第二节　抽样分布与中心极限定理………………………………………………107
目　录
2 /统计学
第三节　总体参数估计……………………………………………………………115
第四节　抽样方案的设计与实施…………………………………………………126
本章小结……………………………………………………………………………137
案例分析……………………………………………………………………………139
练习题………………………………………………………………………………139
第五章　假设检验………………………………………………………………………… 147
本章提要……………………………………………………………………………148
第一节　假设检验原理……………………………………………………………148
第二节　一个总体参数的假设检验………………………………………………155
第三节　两个总体参数的假设检验………………………………………………161
第四节　正态性检验………………………………………………………………166
第五节　两样本均值的等效检验…………………………………………………168
本章小结……………………………………………………………………………170
案例分析……………………………………………………………………………171
练习题………………………………………………………………………………173
第六章　方差分析………………………………………………………………………… 177
本章提要……………………………………………………………………………178
第一节　方差分析原理……………………………………………………………178
第二节　F检验……………………………………………………………………181
第三节　单因素方差分析…………………………………………………………183
第四节　双因素方差分析…………………………………………………………189
本章小结……………………………………………………………………………196
案例分析……………………………………………………………………………197
练习题………………………………………………………………………………197
第七章　动态数列………………………………………………………………………… 201
本章提要……………………………………………………………………………202
第一节　动态数列的概念和种类…………………………………………………202
第二节　动态数列水平指标………………………………………………………204
第三节　动态数列速度指标………………………………………………………212
第四节　长期趋势分析……………………………………………………………217
第五节　季节变动分析……………………………………………………………226
本章小结……………………………………………………………………………231
案例分析……………………………………………………………………………232
练习题………………………………………………………………………………232
第八章　统计指数………………………………………………………………………… 235
本章提要……………………………………………………………………………235
第一节　统计指数概述……………………………………………………………235
目　录/ 3
第二节　综合指数…………………………………………………………………238
第三节　平均指数…………………………………………………………………245
第四节　几种常用的经济指数……………………………………………………249
第五节　指数体系与因素分析……………………………………………………255
本章小结……………………………………………………………………………262
案例分析……………………………………………………………………………264
练习题………………………………………………………………………………266
第九章　相关与回归分析………………………………………………………………… 273
本章提要……………………………………………………………………………273
第一节　相关分析概述……………………………………………………………274
第二节　相关分析方法……………………………………………………………276
第三节　一元线性回归分析………………………………………………………280
第四节　多元线性回归分析………………………………………………………292
第五节　非线性回归模型…………………………………………………………296
本章小结……………………………………………………………………………298
案例分析……………………………………………………………………………299
练习题………………………………………………………………………………300
第十章　大数据时代统计学的变革与发展……………………………………………… 308
本章提要……………………………………………………………………………308
第一节　大数据概述………………………………………………………………309
第二节　大数据时代统计工作的变化……………………………………………311
第三节　大数据时代对统计学的影响……………………………………………312
第四节　Python在大数据中的运用………………………………………………314
第五节　人工智能与统计学………………………………………………………317
本章小结……………………………………………………………………………321
案例分析……………………………………………………………………………321
练习题………………………………………………………………………………322
主要参考文献……………………………………………………………………………… 324
附录　常用统计表………………………………………………………………………… 325
附表1　标准正态分布表…………………………………………………………325
附表2　t分布表……………………………………………………………………327
附表3　χ2 分布表…………………………………………………………………329
附表4　F分布表……………………………………………………………………331