商务数据分析：方法、模型和决策

　　本书是一本关于企业商务分析方法、模型和决策研究的专业教科书，通过创新应用商分析模型来开展具体的商务研究工作。本书作者埃文斯博士是辛辛那提大学商学院运营、商务分析与信息系统系的荣誉退休教授，拥有佐治亚理工学院的工业与系统工程博士学位。埃文斯博士出版了多部教科书，内容涵盖统计学、决策模型和分析、模拟和风险分析、网络优化、运营管理、质量管理和创造性思维等。本书将为新商科本科生和研究生商务分析入门提供必要的基本概念和工具，以便学生能理解现代商务分析在企业组织中的作用。本书通过将电子表格作为基础商务分析的工具，培养企业管理者与专业分析人员的沟通技巧，使其能够有效地使用并解释分析模型的结果，以便作出更好的商务决策。党的二十大报告强调，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字化正在给企业组织的商务模式以及商务内容带来巨大的冲击和变革，为适应这种变化、充分发挥商务分析的应用价值，需要客观地提升商务分析对信息技术安全性、可靠性、经济性的关注力，加快企业数字化转型发展的建设，并加强商务分析专业人才队伍的建设。本书汇集了数据科学、统计信息技术和商务分析实践方面的最新创新成果，为企业在当前数字化发展条件下所开展的商务分析提供可靠的参考基础。

　　第一部分　商务分析基础
第1 章　商务分析介绍／3
1.1　什么是商务分析？／4
1.2　商务分析的演化／7
1.3　描述性、预测性和规范性分析／11
1.4　商务分析数据／14
1.5　商务分析模型／16
1.6　用分析技术解决问题／24
关键术语／27
第1章技术帮助／27
问题和练习／28
附录A1　Excel基本技巧／32
第2 章　数据库分析／45
2.1　数据集和数据库／46
2.2　数据查询：表、排序和筛选／48
2.3　逻辑函数／55
2.4　数据库查询中的查找函数／57
2.5　Excel模板设计／61
2.6　数据透视表／66
关键术语／71
第2章技术帮助／72
问题和练习／73
第二部分　描述性分析
第3 章　数据可视化／85
3.1　数据可视化的价值／85
3.2　数据可视化的工具和软件／87
3.3　其他Excel数据可视化工具／97
关键术语／104
第3章技术帮助／104
问题和练习／105
附录A3　用于数据可视化的附加工具／108
2 商务数据分析
问题和练习／114
第4 章　描述性统计／116
4.1　指标和数据分类／118
4.2 频数分布表和直方图／120
4.3　百分位数和四分位数／128
4.4　交叉列表／130
4.5　描述性统计指标／131
4.6　频数分布描述性统计量计算／145
4.7　分类数据的描述性统计：比例／147
4.8　数据透视表中的统计信息／147
4.9　关联测量／148
4.10　异常值／153
4.11　使用描述性统计分析调查数据／154
4.12　商务决策中的统计思维／155
关键术语／158
第4章技术帮助／159
问题和练习／160
附录A4　为Windows版Excel 添加描述性统计图表／167
问题和练习／168
第5 章　概率分布与数据建模／169
5.1　概率的基本概念／170
5.2　随机变量与概率分布／178
5.3　离散概率分布／180
5.4　连续概率分布／189
5.5　数据建模与分布拟合／198
关键术语／201
第5章技术帮助／202
问题和练习／203
第6 章　抽样和估计／211
6.1　统计抽样／212
6.2 估计总体参数／214
6.3　抽样分布／218
6.4　区间估计／219
6.5　利用置信区间进行决策／225
6.6　预测区间／226
6.7　置信区间和样本量／227
关键术语／228
第6章技术帮助／229
问题和练习／230
目 录 3
第三部分　预测性分析
第7 章　趋势线和回归分析／237
7.1 数据中的关系和趋势建模／238
7.2　简单线性回归／242
7.3　残差分析与回归假设／250
7.4　多元线性回归／252
7.5　建立最佳的回归模型／256
7.6　分类自变量回归／260
7.7　具有非线性项的回归模型／264
关键术语／266
第7章技术帮助／266
问题和练习／267
第8 章　数据挖掘介绍／273
8.1　数据挖掘的范围／274
8.2　聚类分析／275
8.3　分类／279
8.4　关联／285
8.5　因果建模／287
关键术语／289
第8章技术帮助／289
问题和练习／290
第9 章　电子表格建模与分析／292
9.1　模型构建策略／293
9.2　在电子表格中使用模型／297
9.3　描述性电子表格模型／302
9.4　预测性电子表格模型／308
9.5　规范性电子表格模型／314
9.6　分析不确定性和模型假设／319
关键术语／325
第9章技术帮助／325
问题和练习／326
第四部分　规范性分析
第10 章　线性优化／339
10.1　优化模型／339
10.2　开发线性优化模型／342
10.3　求解线性优化模型／347
10.4　如何开展工作／355
4 商务数据分析
10.5　解决结果和解决方案信息／357
10.6　线性优化模型的应用／361
关键术语／379
第10章技术帮助／379
问题和练习／380
第11 章　整数和非线性优化／396
11.1　整数线性优化模型／396
11.2　带有二元变量的模型／405
11.3　非线性优化模型／411
11.4　非平滑优化／417
关键术语／424
第11章技术帮助／425
问题和练习／425
第12 章　优化分析／437
12.1　优化模型的假设分析／437
12.2　有界变量模型／445
12.3　整数优化模型的假设分析／451
12.4　Solver报告的可视化／453
12.5　正确使用敏感信息／460
关键术语／463
第12章技术帮助／463
问题和练习／464
第五部分　决策
第13 章　决策分析／475
13.1　规划决策问题／476
13.2　没有结果概率的决策策略／477
13.3　有结果概率的决策策略／480
13.4　决策树／481
13.5　信息的价值／487
13.6　效用和决策／491
关键术语／496
第13章技术帮助／496
问题和练习／496
附录A　统计表／503