典型区域物流业碳排放时空分布与达峰预测研究

　　本书首先运用IPCC 碳排放系数法计算2006—2022 年“一带一路”沿线省域物流业碳排放量，并从时间和空间两个维度分析物流业碳排放的演变特征。其次， 运用SBM 模型和SBM-Malmquist 模型从静态和动态角度测算2006—2022 年“ 一带一路” 沿线省域物流业碳排放效率。再次， 运用GDIM 广义迪式指数分解模型对“ 一带一路” 沿线省域物流业碳排放进行因素分解，并对各因素的贡献方向和大小进行研究分析，在此基础上，选取影响物流业碳排放的重要因素，结合蒙特卡洛模拟法和情景分析法预测在基准情景、政府干预情景和技术突破情景下“一带一路”沿线省域物流业在2023—2035 年期间碳排放的变化情况。最后，对实现碳达峰目标的情景进行分析，并结合碳排放影响因素贡献程度，为“一带一路”沿线省域物流业实现碳达峰提供相应的减排路径。

　　第1 章　绪论／1
1.1　研究背景及意义／1
1.2　国内外研究现状／6
1.3　研究方法／15
第2 章　相关概念及理论依据／17
2.1　相关概念界定／17
2.2　相关理论／22
2.3　本章小结／28
第3 章　“一带一路”沿线省域物流业现状分析／29
3.1　“一带一路”发展历程／29
3.2　共建“一带一路”倡议与物流业／35
3.3　本章小结／37
目录
2 典型区域物流业碳排放时空分布与达峰预测研究
第4 章　“一带一路”沿线省域物流业碳排放测算／38
4.1　物流业碳排放测算及数据来源／38
4.2　物流业碳排放测算／43
4.3　本章小结／46
第5 章　“一带一路”沿线省域物流业碳排放时空演变分析／47
5.1　物流业碳排放的时间演变特征／47
5.2　物流业碳排放的空间演变特征／54
5.3　本章小结／61
第6 章　“一带一路”沿线省域物流业碳排放效率评价／62
6.1　物流业碳排放效率／62
6.2　物流业碳排放效率测算／64
6.3　本章小结／89
第7 章　“一带一路”沿线省域物流业碳排放影响因素分解研究／91
7.1　影响因素选取与数据来源／91
7.2　基于广义迪氏指数分解法（GDIM） 的影响因素分解模型
构建／108
7.3　物流业碳排放影响因素结果分析／113
7.4　本章小结／133
第8 章　“一带一路”沿线省域物流业碳排放达峰情景预测分析／135
8.1　预测方法与模型构建／135
8.2　情景设定及参数设置／138
8.3　情景预测结果分析／146
8.4　本章小结／152
目录
3
第9 章　“一带一路”沿线省域物流业碳排放达峰路径研究／153
9.1　推进区域物流业协同化发展／153
9.2　优化产业结构／154
9.3　提高投资低碳化程度／155
9.4　降低产出碳强度／156
9.5　改善投资效率／157
9.6　提升技术水平及优化能源消费结构／158
9.7　本章小结／159
第10 章　结论与展望／160
10.1　结论／160
10.2　不足与展望／162
参考文献／163
索引／174