内容简介
本书比较系统地研究了小波网络的非线性函数逼近性,包括小波网络的全局逼近、最佳逼近和L2逼近,详细地比较了小波网络与BP网络和RBF网络的性能;从小波分解及基函数选取角度建立连续参数小波网络、正交小波网络、正交尺度小波网络和分类小波网络,并给出构造这些小波网络的理论分析依据;针对神经网络在经济预测领域中取得的应用成果,研究了分别用连续参数小波网络、正交小波网络、正交尺度小波网络和分类小波网络建立经济预测和决策模型的方法和步骤。
章节目录
第1章 绪论
1.1 神经网络理论研究的发展简史
1.2 小波分析理论研究的发展简史
1.3 小波分析理论应用概述
第2章 神经网络理论基础
2.1 生物神经元模型
2.1.1 生物神经元结构
2.1.2 生物神经元功能
2.2 神经网络的基本特征和通有性质
2.2.1人工神经网络模型
2.2.2 神经网络的互连结构形态
2.2.3 神经网络的学习方式
2.2.4 人工神经网络的特性
2.3 MP模型和Hebb学习规则
2.3.1 MP模型
2.3.2 Hebb学习规则
2.4 感知器
2.5 BP神经网络模型
2.5.1 BP神经网络结构
2.5.2 BP神经网络的学习算法
2.5.3 BP神经网络的参数选取
2.5.4 传统BP算法的不足与改进
2.5.5 有关BP神经网络的若干说明
2.6 径向基函数神经网络
2.6.1 径向基函数网络结构
2.6.2 网络输出计算
2.6.3 RBF网络的学习算法
2.6.4 RBF网络有关的几个问题
2.7 前向网络的映射作用
2.8 前向网络的激活函数与逼近性
第3章 小波分析基础
3.1 从Fourier分析到小波分析
3.2小波与连续小波变换
3.3 Hilber空间的基与框架
3.4离散小波变换与小波框架
3.4.1连续小波变换的冗余
3.4.2离散小波变换与小波框架
3.4.3正交小波与正交小波变换的定义
3.5多分辨分析与Mallat小波算法
3.5.1 多分辨分析
3.5.2 Mallat小波算法
第4章 小波网络及其逼近问题
4.1 小波网络
4.1.1小波网络的结构形式
4.1.2小波网络的学习算法
4.2小波网络的最佳逼近与全局逼近
4.2.1小波网络的最佳逼近
4.2.2小波网络的全局逼近与L2逼近
4.3 小波网络与常规神经网络的比较
第5章 小波网络构造
5.1 连续参数小波网络
5.1.1 单输入连续参数小波网络
5.1.2多输入连续参数小波网络
5.1.3 小结
5.2 正交小波网络
5.2.1 多维小波的多分辩分析理论
5.2.2 基于多分辨分析的正交小波网络构造
5.2.3 正交小波网络的分层、递阶学习算法
5.2.4 正交小波网络权重的确定
5.2.5正交小波网络的设计
5.3 正交尺度小波网络
5.3.1 正交尺度小波网络的结构
5.3.2 正交尺度小波网络参数学习算法
5.3.3 小结
5.4紧支正交小波网络
5.5 分类小波网络
5.5.1分类小波网络结构
5.5.2分类小波网络的学习算法
第6章 小波网络模型在经济预测中的应用
6.1 引言
6.2经济预测的基本理论
6.2.1经济预测的基本概念
6.2.2经济预测的基本原则
6.2.3 经济预测的程序
6.2.4 评价经济预测准确度的指标
6.3小波网络在经济预测中的应用概述
6.3.1利用小波网络的时间序列预测
6.3.2利用小波网络的回归预测
6.3.3 利用小波网络的组合预测模型
6.3.4利用小波网络确定ARMA模型的结构
6.3.5利用小波网络的经济预警研究
6.4 经济时间序列的小波网络预测模型
6.4.1传统的经济时间序列预测方法
6.4.2 经济时间序列的连续参数小波网络预测模型
6.5 人民币汇率波动预测模型及实际仿真
6.5.1引言
6.5.2 基于小波网络的人民币汇率波动预测模型
6.5.3 人民币汇率波动的GARCH或EGARCH模型
6.5.4 预测结果的比较
6.6 正交小波网络在经济时间序列预测中的应用
6.6.1 基于正交小波网络的经济时间序列建模
6.6.2 基于正交小波网络的人口预测模型
6.7基于正交小波网络的经济周期波动预警模型
6.7.1引言
6.7.2 预警信号系统的设计
6.7.3 正交小波网络预警模型
6.8 正交尺度小波网络在非线性经济系统预测中的应用
6.8.1 引言
6.8.2基于神经网络的非线性系统建模
6.8.3 基于正交尺度小波网络宏观经济预测建模
6.9 非参数估计的小波网络经济预测模型
6.9.1 引言
6.9.2非参数估计
6.9.3 基于小波网络的非参数回归估计
6.9.4城镇居民消费的小波网络非参数回归
第7章 小波网络在经济决策中的应用
7.1小波网络在系统综合评价中的应用
7.2基于小波网络的管理信息系统综合评价
7.2.1评价的指标体系
7.2.2小波网络综合评价模型
7.2.3管理信息系统的小波网络综合评价方