SPSS与统计应用分析

　　本书详细介绍了spss 系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握spss 的各种功能操作，内容涉及spss的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析，以及相应的综合案例。

　　序　言
第一篇　量化研究的理论与实务
第1章 研究设计与量表分析
1-1研究设计的基本概念
1-2量表或测验试题质量分析的步骤
第2章 研究问题与统计方法解析
2-1研究问题与统计方法的选用
2-2统计检验与显著水平
2-3小学生学习经验调查问卷
第二篇　SPSS操作程序与方法
第3章 窗口版SPSS基本操作
3-1窗口版SPSS的操作原理
3-2数据浏览窗口
3-3变量浏览窗口
3-4问卷数据的输入
3-5开启Excel电子表格数据文件
3-6统计分析的对话框
3-7输出结果文件的转换
3-8数据文件的合并
第4章 资料检核与基础统计分析
4-1频数分布
4-2百分位数与百分等级
4-3描述统计
4-4拆分文件
第5章 数据转换与重新编码
5-1问卷数据的编码
5-2实例问卷解析──以学习经验问卷为例
5-3双层面变量的转换
第三篇　初等统计的理论与实务
第6章 相关分析
6-1积差相关
6-2Φ相关
6-3点二系列相关
6-4Spearman等级相关
6-5肯德尔和谐系数
6-6列联相关
6-7一致性系数
第7章 净相关、部分相关
7-1一阶偏相关
7-2二阶偏相关
7-3部分相关
第8章 卡方考验━百分比检定
8-1基本原理
8-2关联系数
8-3适合度考验一──期望次数相等
8-4适合度考验二──期望次数不相等
8-5百分比同构型检定
8-6独立性考验
8-7改变的显著性检定
8-8费雪尔正确概率检定
第9章 平均数的差异检定━t考验
9-1基本原理
9-2单一样本的t检定－母群σ未知和单侧考验
9-3单一样本的t检定－母群σ未知和双侧考验
9-4相依样本的t考验
9-5独立样本的t检定
9-6学习经验问卷的实例分析
9-7自变项为连续变项之t考验
9-8无母数统计──二个独立样本
9-9无母数统计──相依样本的差异考验
9-10家长参与问卷──相依样本实例
第10章 单因子变异数分析
10-1基本理论
10-2独立样本单因子变异数分析
10-3相依样本单因子变异数分析
10-4学习经验问卷层面比较
10-5F检定与T考验间之关系
10-6无母数统计法──克－瓦单因子等级变异数分析（H检定法） 433
10-7无母数统计法──弗里曼二因子等级变异数分析
第11章 线性回归分析
11-1基本理论
11-2简单回归分析
11-3多元回归分析
11-4虚拟变项之回归分析
11-5综合练习──同时投入连续及虚拟变项
11-6径路分析
11-7学习经验问卷实例分析
11-8非线性相关与回归分析
第四篇　高等统计的理论与实务
第12章 二因子变异数分析
12-1二因子独立样本变异数分析──交互作用不显著
12-2独立样本二因子变异数分析──交互作用显著
12-3以分割档案的方式进行单纯主要效果检定
12-4二因子混合设计变异数分析
第13章 区别分析与Logistic回归分析
13-1区别分析
13-2Logistic回归分析
第14章 多变量变异数分析
14-1独立样本单因子多变量变异数分析
14-2独立样本二因子多变量变异数分析
14-3二因子多变量变异数分析──交互作用显著
第15章 典型相关分析
15-1理论基础
15-2执行程序──MANOVA语法
15-3报表解析
15-4结果说明
15-5以CANCORR指令执行典型相关
第16章 共变量分析
16-1独立样本单因子共变量分析
16-2独立样本双因子共变量分析
第五篇　信效度分析的理论与实务
第17章 项目分析与试题分析
17-1项目分析
17-2试题分析
第18章 因素分析与信度考验
18-1因素分析
18-2信度分析
第六篇　动差结构分析
第19章 Amos与结构方程模式
19-1Amos Graphics窗口的介绍
19-2估计变量间的相关
19-3径路分析
19-4线性结构模式之验证
19-5一阶验证性因素分析
19-6二阶验证性因素分析

参考文献957