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商务与经济统计学(第8 版)

  • 丛 书 名

    经济学经典译丛
  • 作   者

    :(美) 道格拉斯·A. 林德(Douglas A.Lind)
  • 定   价

    :¥82.00
  • 译   者

    :王维国
  • 版   次

    :1-1
  • I S B N

    :978-7-5654-2501-1
  • 开   本

    :16
  • 出版时间

    :2017-01-01
  • 页   码

    :660
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内容简介
  《商务与经济统计学》的目标是为管理、市场营销、金融、会计、经济及其他相关学科的学生介绍统计描述与推断的应用。我们着重关注统计在商务方面的应用, 同时我们还运用了许多与大学生密切相关的练习和例子。学习本课程并不要求读者具备统计课程方面的知识, 仅需要掌握基础代数方面的数学知识。
本课程的每一部分知识均会向初学者们介绍所需要掌握的基础统计课程方面的知识。这种循序渐进的方法有效地提高了学习的效率,节省了准备的时间,显著地提高了学习本课程的积极性。掌握基础概念,完成大量的例子与练习,并理解统计方法在商务与经济中的应用是本书的重点。
章节目录
  


第1 章什么是统计学?  1

1.1 导言 1
1.2 为什么要学习统计学?  2
1.3 统计的含义 4
1.4 统计的类型 5
1.5 变量的类型 8
1.6 测量的尺度 9
练习题 14
1.7 道德规范与统计数据 15
1.8 计算机应用 16
本章总结 17
本章练习题 18
数据集练习题 21
实践测试 21
自测题答案 23
第2 章描述数据:频数表、频数分布及
图形展示 24
2.1 导言 24
2.2 构建频数表 26
练习题 32
2.3 构建频数分布:定量数据 33
2.4 相对频率分布 38
练习题 40
2.5 频数分布的图示 42
练习题 46
练习题 51
2
商务与经济统计学
本章总结 53
本章练习题 53
数据集练习题 63
实践测试 63
软件命令说明 64
自测题答案 66
第3 章描述数据:数值型指标 70
3.1 导言 71
3.2 总体均值 72
3.3 样本均值 73
3.4 均值的性质 73
练习题 75
3.5 加权平均数 76
练习题 77
3.6 中位数 78
3.7 众数 79
练习题 81
3.8 用软件解题 83
3.9 均值、中位数和众数的相对
位置 84
练习题 86
3.10 为什么要研究离散性?  87
3.11 离散性的测量 89
练习题 91
练习题 95
3.12 用软件解题 97
练习题 97
3.13 标准差的含义与用途 98
练习题 100
3.14 道德规范与统计结果的报告101
本章总结 101
发音要领 103
本章练习题 103
练习题网站 108
实践测试 109
软件命令说明 110
自测题答案 111
3
目录
第4 章描述数据:显示数据与探索数据 114
4.1 导言 114
4.2 点图 115
练习题 117
4.3 测量离散性的其他指标 118
练习题 121
练习题 125
4.4 偏度 126
练习题 130
4.5 描述两个变量之间的关系 131
练习题 135
本章总结 137
发音要领 138
本章练习题 138
数据集练习题 145
实践测试 145
软件命令说明 146
自测题答案 148
第5 章概率论概念审视 150
5.1 导言 150
5.2 什么是概率?  151
5.3 概率的求解方法 154
练习题 158
5.4 计算概率的一些原则 160
练习题 165
5.5 列联表 169
5.6 树形图 172
练习题 173
5.7 计数原则 175
练习题 180
本章总结 181
发音要领 183
本章练习题 183
数据集练习题 189
实践测试 190
软件命令说明 191
自测题答案 192
4
商务与经济统计学
第6 章离散型概率分布 195
6.1 导言 195
6.2 什么是概率分布?  196
6.3 随机变量 198
6.4 概率分布的均值、方差和
标准差 200
练习题 202
6.5 二项概率分布 205
练习题 211
练习题 213
6.6 泊松概率分布 214
练习题 219
本章总结 220
本章练习题 221
数据集练习题 225
实践测试 226
软件命令说明 227
自测题答案 229
第7 章连续概率分布 231
7.1 导言 231
7.2 均匀概率分布族 232
练习题 235
7.3 正态概率分布族 237
7.4 标准正态概率分布 239
练习题 243
练习题 247
练习题 250
练习题 253
本章总结 253
本章练习题 254
数据集练习题 258
软件命令说明 260
自测题答案 260
第8 章抽样方法及中心极限定理 262
8.1 导言 263
8.2 抽样方法 263
练习题 269
5
目录
8.3 抽样“误差”  272
8.4 样本均值的抽样分布 273
练习题 276
8.5 中心极限定理 278
练习题 284
8.6 样本均值抽样分布的应用 285
练习题 287
本章总结 288
发音要领 289
本章练习题 289
数据集练习题 295
实践测试 296
软件命令说明 296
自测题答案 297
第9 章估计与置信区间 299
9.1 导言 300
9.2 总体均值的点估计 300
9.3 总体均值的置信区间 301
练习题 308
练习题 317
9.4 比例的置信区间 318
练习题 321
9.5 选择合适的样本容量 322
练习题 325
本章总结 326
本章练习题 327
数据集练习题 332
实践测试 332
软件命令说明 333
自测题答案 334
第10 章单样本假设检验 335
10.1 导言 335
10.2 什么是假设?  336
10.3 什么是假设检验?  336
10.4 假设检验的五个步骤 337
10.5 显著性的单侧检验与双侧
检验 341
6
商务与经济统计学
10.6 总体均值的检验:总体
标准差已知 343
10.7 假设检验中的p-值 347
练习题 349
10.8 总体均值的检验:总体
标准差未知 350
练习题 355
用软件解题 356
练习题 358
10.9 关于比例的检验 360
练习题 362
本章总结 363
发音要领 365
本章练习题 365
练习题网站 370
数据集练习题 370
软件命令说明 371
自测题答案 372
第11 章两样本假设检验 375
11.1 导言 376
11.2 两样本假设检验:独立样本376
练习题 381
11.3 比例的两样本检验 382
练习题 386
11.4 总体标准差未知时总体
均值的比较 387
练习题 392
11.5 两样本假设检验:相依样本 393
11.6 相依样本与独立样本的比较 396
练习题 399
本章总结 401
发音要领 402
本章练习题 402
数据集练习题 409
实践测试 410
软件命令说明 411
自测题答案 412
7
目录
第12 章方差分析 415
12.1 导言 415
12.2 F分布 416
12.3 比较两个总体的方差 417
练习题 420
12.4 ANOVA 假设 421
12.5 ANOVA 检验 423
练习题 430
12.6 配对处理均值的统计推断 432
练习题 434
本章总结 436
发音要领 437
本章练习题 437
数据集练习题 444
模拟测试 445
软件命令说明 446
自测题答案 447
第13 章线性回归与相关 449
13.1 导言 450
13.2 什么是相关分析 451
13.3 相关系数 453
练习题 459
13.4 相关系数的显著性检验 461
练习题 464
13.5 回归分析 465
练习题 472
13.6 检验斜率的显著性 474
练习题 476
13.7 评估一个回归方程的预测
能力 477
练习题 479
练习题 481
13.8 区间估计的预测 481
练习题 486
13.9 数据转换 486
练习题 489
本章总结 490
8
商务与经济统计学
发音要领 492
本章练习题 493
数据集练习题 504
模拟测试 505
软件命令说明 506
自测题答案 507
第14 章多元回归分析 510
14.1 导言 510
14.2 多元回归分析 511
练习题 516
14.3 多元回归方程的评价 518
ANOVA 表 518
练习题 522
14.4 多元线性回归中的推断 522
练习题 529
14.5 评价多元回归分析的假设 531
14.6 定性的自变量 538
14.7 逐步回归 541
练习题 544
14.8 多元回归的回顾 545
本章总结 551
发音要领 553
本章练习题 553
数据集练习题 566
模拟测试 567
软件命令说明 568
自测题答案 569
第15 章非参数方法:拟合优度检验 571
15.1 导言 571
15.2 拟合优度检验:相同的期望
频数 572
练习题 577
15.3 拟合优度检验:不相同的
期望频数 579
15.4 卡方检验的局限性 581
练习题 583
15.5 检验数据是否来自正态
9
目录
分布 584
15.6 利用图形和统计方法检验
正态性 587
练习题 589
15.7 列联表分析 591
练习题 596
本章总结 597
发音要领 598
本章练习题 598
数据集练习题 603
模拟测试 604
软件命令说明 605
自测题答案 607
附录A  608
附录B  617
译后记 631

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