内容简介
在大数据时代,统计学作为指导数据收集、整理、分析和解释的方法论科学,在各专业领域的应用不断拓宽和加深。SPSS 作为使用最广泛的统计分析软件,其软件功能不断优化,版本也在不断升级。本书是编者在《统计学实验(第四版)》的基础上,根据统计学应用的最新需要,在融入多年教学案例和教学经验的基础上修订编写完成的。本书主要面向具有一定统计学基础的经济管理类本科生、研究生以及实际从事数据分析工作的人员,可作为《统计学(第二版)》(中国统计出版社出版,魏瑾瑞主编) 的配套教材。
章节目录
基础工具篇 1
统计方法概览 2
【统计的基本概念】 2
【统计的基本程序】 3
【统计的基本内容】 3
SPSS工具简介 6
【SPSS简介】 6
【SPSS的安装、启动和退出】 7
【SPSS的主要界面】 8
基础实验篇 11
实验一 建立数据集 12
【实验目的】 12
【准备知识】 12
【实验内容】 14
【实验步骤】 15
【问题思考】 25
【实验总结】 25
【课后练习】 26
【参考文献】 26
实验二 数据集的预处理 27
【实验目的】 27
【准备知识】 27
【实验内容】 31
【实验步骤】 35
【问题思考】 55
【实验总结】 55
【课后练习】 55
【参考文献】 56
实验三 品质型数据的图表描述 58
【实验目的】 58
【准备知识】 58
【实验内容】 59
【实验步骤】 60
【问题思考】 69
【实验总结】 69
【课后练习】 70
【参考文献】 70
实验四 数值型数据的图表描述 72
【实验目的】 72
【准备知识】 72
【实验内容】 73
【实验步骤】 74
【问题思考】 80
【实验总结】 80
【课后练习】 80
【参考文献】 81
实验五 统计量描述 82
【实验目的】 82
【准备知识】 82
【实验内容】 84
【实验步骤】 85
【问题思考】 87
【实验总结】 87
【课后练习】 88
【参考文献】 88
实验六 单样本t检验 89
【实验目的】 89
【准备知识】 89
【实验内容】 90
【实验步骤】 90
【问题思考】 93
【实验总结】 94
【课后练习】 94
【参考文献】 95
实验七 两个独立样本t检验 96
【实验目的】 96
【准备知识】 96
【实验内容】 97
【实验步骤】 98
【问题思考】 99
【实验总结】 99
【课后练习】 100
【参考文献】 100
实验八 两个配对样本t检验 101
【实验目的】 101
【准备知识】 101
【实验内容】 102
【实验步骤】 102
【问题思考】 106
【实验总结】 106
【课后练习】 106
【参考文献】 107
实验九 列联分析 108
【实验目的】 108
【准备知识】 108
【实验内容】 110
【实验步骤】 110
【问题思考】 114
【实验总结】 114
【课后练习】 114
【参考文献】 115
实验十 单因素方差分析 116
【实验目的】 116
【准备知识】 116
【实验内容】 119
【实验步骤】 119
【问题思考】 123
【实验总结】 123
【课后练习】 123
【参考文献】 124
实验十一 多因素方差分析 125
4 统计学实验
【实验目的】 125
【准备知识】 125
【实验内容】 127
【实验步骤】 127
【问题思考】 134
【实验总结】 134
【课后练习】 135
【参考文献】 135
实验十二 协方差分析 136
【实验目的】 136
【准备知识】 136
【实验内容】 137
【实验步骤】 138
【问题思考】 143
【实验总结】 143
【课后练习】 143
【参考文献】 144
实验十三 相关分析 145
【实验目的】 145
【准备知识】 145
【实验内容】 147
【实验步骤】 148
【问题思考】 150
【实验总结】 150
【课后练习】 151
【参考文献】 152
实验十四 简单线性回归分析 153
【实验目的】 153
【准备知识】 153
【实验内容】 155
【实验步骤】 155
【问题思考】 164
【实验总结】 164
【课后练习】 165
【参考文献】 165
实验十五 多元线性回归分析 166
【实验目的】 166
【准备知识】 166
【实验内容】 167
【实验步骤】 168
【问题思考】 178
【实验总结】 178
【课后练习】 179
【参考文献】 179
实验十六 曲线估计 180
【实验目的】 180
【准备知识】 180
【实验内容】 182
【实验步骤】 182
【问题思考】 186
【实验总结】 186
【课后练习】 187
【参考文献】 187
实验十七 时间序列分析 188
【实验目的】 188
【准备知识】 188
【实验内容】 190
【实验步骤】 191
【问题思考】 196
【实验总结】 197
【课后练习】 197
【参考文献】 198
实验十八 层次聚类 199
【实验目的】 199
【准备知识】 199
【实验内容】 202
【实验步骤】 202
【问题思考】 207
【实验总结】 207
【课后练习】 207
【参考文献】 208
实验十九 K-Means聚类 209
【实验目的】 209
【准备知识】 209
【实验内容一】 211
【实验步骤】 211
【实验内容二】 214
【实验步骤】 215
【问题思考】 219
【实验总结】 219
【课后练习】 220
【参考文献】 220
实验二十 因子分析 221
【实验目的】 221
【准备知识】 221
【实验内容】 222
【实验步骤】 223
【问题思考】 231
【实验总结】 231
【课后练习】 232
【参考文献】 232
高级实验篇 233
实验一 非参数检验 234
【实验目的】 234
【准备知识】 234
【实验内容】 236
【实验步骤】 236
【问题思考】 238
【实验总结】 238
【课后练习】 238
【参考文献】 239
实验二 Logistic回归分析 240
【实验目的】 240
【准备知识】 240
【实验内容】 241
【实验步骤】 242
【问题思考】 246
【实验总结】 247
【课后练习】 247
【参考文献】 248
实验三 神经网络分析 249
【实验目的】 249
【准备知识】 249
【实验内容】 250
【实验步骤】 251
【问题思考】 254
【实验总结】 254
【课后练习】 255
【参考文献】 255
综合实验篇 256
综合实验一 257
【实验目的】 257
【实验内容】 257
【分析思路】 258
【实验步骤一】 259
【实验步骤二】 262
【实验步骤三】 263
【实验步骤四】 265
【问题思考】 268
【实验总结】 268
【参考文献】 268
综合实验二 270
【实验目的】 270
【实验内容】 270
【分析思路】 273
【实验步骤一】 274
【实验步骤二】 277
【实验步骤三】 280
【实验步骤四】 283
【实验步骤五】 284
【实验步骤六】 284
【问题思考】 287
【实验总结】 287
【参考文献】 287
综合实验三 289
【实验目的】 289
【实验内容】 289
【分析思路】 290
【实验步骤一】 290
【实验步骤二】 291
【实验步骤三】 294
【实验步骤四】 298
【实验步骤五】 299
【问题思考】 301
【实验总结】 301
【参考文献】 302
附录1 课程思政设计 303
附录2 某大学本科毕业生就业情况调查问卷 307
附录3 某大学本科生学习性投入调查问卷 316