经济计量学精要

　　本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一门初级教材。
本书与其他教材比较起来有三方面不同：第一，把现实世界中的问题、数据与理论的导出结合在一起讲解，而且特别重视实证分析所取得的重要结论；第二，本书对所讨论题材的选择反映了经济计量学现代理论与实践的发展；第三，所提供的理论和假设同应用是相符的，目的是使学生成为经济计量学成熟的消费者，而且只需达到本初级教材所要求的数学水平就能实现这个目的。

　　第1部分 引言与相关知识的复习
第1章 经济问题与数据
1． 1我们研究的经济问题
1．2 因果效应与理想化试验
1．3 数据：来源与类型
第2章 概率论知识复习
2．1 随机变量与概率分布
2．2 期望值、均值及方差
2．3 二元随机变量
2．4 正态分布、卡方分布、Fm,∞分布和学生t分布
2．5 随机抽样及样本均值的分布
2．6 抽样分布的大样本逼近
第3章 统计学知识复习
3．1 总体均值的估计
3．2 关于总体均值的假设检验
3．3 总体均值的置信区间
3．4 不同总体均值的比较
3．5 利用实验数据对因果效应的均值差进行估计
3．6 小样本条件下使用t-统计量
3. 7 散点图、样本协方差及样本相关系数

第2部分 回归分析基础
第4章 一元线性回归
4．1 线性回归模型
4．2 线性回归模型的系数估计
4．3 拟合优度测量指标
4．4 最小二乘假设
4．5 OLS估计量的抽样分布
4．6 结论
第5章 一元回归：假设检验与置信区间
5.1 检验单个回归系数的假设
5.2 回归系数的置信区间
5.3 X为二元变量时的回归
5.4 异方差与同方差
5.5 最小二乘法的理论基础
5.6 当样本较小时在回归中如何使用t-统计量
5.7 结论
第6章 多元线性回归
6．1 遗漏变量偏差
6．2 多元回归模型
6．3 多元回归中的OLS估计量
6．4 多元回归中的拟合优度测量指标
6.5 多元回归模型中的最小二乘假设
6.6 多元回归中OLS估计量的分布
6.7 多重共线性
6.8 结论
第7章 多元回归的假设检验与置信区间
7.1 单个系数的假设检验与置信区间
7.2 联合假设的检验
7.3 检验涉及多个系数的单个约束条件
7.4 多个系数的置信集
7.5 多元回归的模型设定
7.6 对考试成绩数据集的分析
7.7 结论
第8章 非线性回归函数
8．1 非线性回归函数建模时的一般策略
8．2 单个自变量的非线性函数
8．3 自变量之间的交互作用
8．4 学生－教师比对考试成绩的非线性效应
8．5 结论
第9章 基于多元回归的评估研究
9．1 内部有效性和外部有效性
9．2 多元回归分析内部有效性的威胁因素
9．3 当回归用于预测时的内部有效性和外部有效性
9.4 例子：考试成绩和班级规模
9.5 结论
第10章 运用经济数据进行回归分析
10.1 选择一项研究主题
10.2 搜集数据
10.3 进行回归分析
10.4 写下你的研究结论

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