计量经济学

　　适用范围：大专院校财经管理类各专业
我们在编写过程中，力求在比较系统介绍计量经济学基本原理及方法的基本思想的基础上，注重突出计量经济学的应用。具体表现在：（1）省去繁杂的数学推导，尽可能地运用计算机软件EVIEWS去教学，以提高学生的学习兴趣；（2）重点介绍数学模型、计算结果的统计与经济意义；（3）注重内容安排的科学性和教材的先进性。

　　一、计量经济学概述
1、 什么样是计量经济学
2、 计量经济模型与数据
3、 计量经济学研究的一般方法
二、一元线性回归模型
1、 回归分析的几个基本问题
2、 一元线性回归模型
3、 一元线性回归模型：正态条件下的假设检验
4、 一元线性回归模型：预测
5、 实例
三、多元线性回归模型
1、 多元线性回归模型的几个基本问题
2、 偏回归系数的最小二乘估计
3、 参数估计值和随机扰动项的方差的估计
4、 多元线性回归模型的假设检验
5、 多元线性回归模型用于预测
6、 回归模型的其他函数形式
四、异方差
1、 异方差的性质
2、 异方差的后果
3、 异方差的检验
4、 异方差的修正方法
五、自相关
1、 自相关的性质
2、 自相关产生的原因
3、 自相关的后果
4、 自相关的诊断
5、 补救措施
6、 广义差分法的应用
六、多重共线性
1、 多重共线性的性质
2、 出现完全多重共线性的估计问题
3、 出现高度多重共线笥的估计问题
4、 多重共线性的后果
5、 多重共线性的测定
6、 多重共线性必定不好吗
7、 多重共线性的修正方法
七、模型设定及其他问题
1、"好的"模型具有的特性
2、设定误差的类型
3、设定误差的检验
4、用于预测的模型的选择
5、 虚拟变量和随机解释变量
八、分布滞后模型
1、 引言
2、 分布滞后模型
3、 无约束有限分布滞后模型
4、 有限多项式分布滞后模型
5、 几何分布滞后模型
九、时间序列模型（一）
1、 引言
2、 单变量时间序列模型
3、 向量自回归（VAR）模型
十、时间序列模型（二）
1、 单位根过程
2、 单位根检验
3、 协整过程
4、 协整分析
5、 非平稳时间序列建模实例
十一、联立方程模型
1、 联立方程组模型概述
2、 模型识别问题
3、 联立方程参数估计方法
4、 小结
十二、约化建模理论
1、 计量经济建模方法论的一个发展
2、 约化建模过程
3、 约化建模理论与传统建模理论的比较
十三、基本经济函数模型
1、 生产函数模型
2、 需求函数模型
3、 消费函数模型
4、 投资函数模型
十四、中国宏观经济模型
1、 模型设计的主导思想
2、 模型的统计基础和数据修正
3、 模型的基本结构
4、 模型的仿真和政策分析
5、 模型的主要特点、应用和进一步的改进
6、 模型方程
附录
附录1 计量经济学软件包Eviews使用说明
附录2 常用统计表