金融大数据： 大数据与产业链分析

　　本书采用基础知识与案例分析相结合的方式设计内容结构。第1~3章介绍理论知识，主要包括数据分析与产业链分析基础。数据分析基础的内容包括数据挖掘、可视化、分析工具、常用算法模型及应用（景气指数），产业链分析基础主要介绍PEST 分析逻辑。第4 章是本书的课程思政内容， 主要介绍我国的“ 碳达峰” 和“碳中和”战略。“碳达峰”和“碳中和”作为我国加强生态文明建设的重要战略举措，是促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键。党的二十大报告指出，实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。设置本章内容意在让学生在学习理论知识的同时，紧跟国家发展大势，厚植新发展理念，为推动绿色发展、促进人与自然和谐共生贡献力量。同时，这部分内容也作为我们选择行业案例的基础。第5~6章主要选择“碳达峰”和“碳中和”战略下光伏、动力电池这两个热门的行业，结合第1~3章的理论基础进行产业链案例分析。
本书适合用作高等学校本科生、硕士研究生学习金融大数据分析、产业链分析、智能财务分析等课程的教材，也可作为相关领域研究人员的学习资料和参考书。在学习本书前，建议读者预修经济学、管理学、投资学、统计学、计量经济学等课程，这样有助于更好地理解和运用本书的内容。希望本书能帮助读者理解大数据分析方法以及产业链分析逻辑，并能指引读者开展大数据与产业链分析新理论和新应用的探索！

　　第1 章　大数据与产业链分析基础／1
学习目标／1
1.1　数据分析基础——数据挖掘／2
1.2　数据分析基础——可视化／8
1.3　数据分析基础——常用分析工具／26
1.4　产业链分析方法基础——PEST分析／33
本章小结／34
课后思考／34
第2 章　数据分析应用——行业景气指数／37
学习目标／37
2.1　景气指数简介／38
2.2　景气指数的编制流程与方法／38
2.3　景气指数的验证与分析／45
本章小结／46
课后思考／46
第3 章　其他数据分析算法／47
学习目标／47
3.1　分类算法／48
3.2　聚类算法／66
3.3　关联分析／73
3.4　链接分析／77
本章小结／79
课后思考／80
第4 章　“碳达峰”与“碳中和”／83
学习目标／83
4.1　什么是“碳达峰”和“碳中和”？／84
4.2　为什么提“碳达峰”和“碳中和”？／84
4.3　“碳达峰”和“碳中和”的相关重要政策／86
本章小结／90
课后思考／90
第5 章　光伏行业产业链分析案例／91
学习目标／91
5.1　光伏行业简介／92
5.2　光伏行业PEST分析／95
5.3　光伏行业数据分析应用——景气指数／140
本章小结／143
课后思考／144
第6 章　动力电池行业产业链分析案例／145
学习目标／145
6.1　动力电池行业简介／146
6.2　动力电池行业PEST分析／147
6.3　动力电池行业数据分析应用——景气指数／184
本章小结／187
课后思考／188
主要参考文献／189