大数据分析

　　本教材分为上下两篇：上篇为大数据分析基础理论，主要包括大数据概述、大数据与其他新兴信息技术、数据采集、数据质量与大数据预处理、大数据存储、大数据清洗与数据脱敏、大数据分析、大数据分析可视化。下篇为基于Power BI的大数据分析工具及其应用，主要包括Power BI概述、数据整理与清洗、数据建模与DAX 工具应用、Power BI可视化报表、Power BI大数据分析应用。本教材主要有以下特点：1. 注重课程思政。本教材始终坚持立德树人，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，挖掘课程的思政元素，培养学生的爱国情怀、工匠精神；贯彻落实社会主义核心价值观，坚持为国育人的理念，以助力国家大数据发展战略，为社会输送大数据分析人才，促进经济高质量发展。2. 理论与实践相结合。本教材的写作原则为“理论够用，强化实践”，即以学以致用为目标，将大数据分析基础理论与大数据分析实践相结合，着力激发学生的学习兴趣，培养新时代的大数据分析人才。3. 图文并茂，操作性强。本教材内容深入浅出，将文字表述与操作流程相融合，力求理论阐述看得懂、学得会、易理解；同时，以Power BI作为大数据分析工具，内容丰富，步骤清晰，图文并茂，操作简便易上手。大数据分析24. 以案例、实例加强应用性。本教材系统地提供了一些企业日常生产经营管理中的实例，以及根据实际需求设计的若干案例，通过演示与操作培养学生举一反三的能力。本教材主要适用于开设大数据分析课程的本科高校非计算机类专业，也适合商科研究生使用，并可作为高职院校、成人高等教育及社会自学人士的参考教程。

　　上篇　大数据分析基础理论
第1 章　大数据概述／3
【本章导学】／3
【素养导引】／3
1.1　数据／3
1.2　大数据／7
1.3　大数据的价值／14
1.4　大数据思维／16
1.5　大数据产业／18
【课后思考】／20
第2 章　大数据与其他新兴信息技术／21
【本章导学】／21
【素养导引】／21
2.1　云计算与大数据／21
2.2　物联网与大数据／26
2.3　人工智能与大数据／27
2.4　区块链与大数据／31
2.5　各种新兴信息技术之间的关系／35
【课后思考】／35
第3 章　数据采集／36
【本章导学】／36
【素养导引】／36
3.1　传统数据采集／36
3.2　大数据采集／38
【课后思考】／42
目　录
大数据分析2
第4 章　数据质量与大数据预处理／43
【本章导学】／43
【素养导引】／43
4.1　数据质量／43
4.2　大数据预处理／48
【课后思考】／49
第5 章　大数据存储／51
【本章导学】／51
【素养导引】／51
5.1　传统的数据存储方式及其不足／51
5.2　大数据存储的概念与基本特征／52
5.3　大数据存储的方法／53
5.4　大数据存储的文件系统类型／54
【课后思考】／58
第6 章　大数据清洗与数据脱敏／59
【本章导学】／59
【素养导引】／59
6.1　大数据清洗／59
6.2　数据脱敏／63
【课后思考】／64
第7 章　大数据分析／65
【本章导学】／65
【素养导引】／65
7.1　大数据分析的含义、意义与特点／65
7.2　大数据分析的思路与步骤／67
7.3　大数据分析技术／68
7.4　大数据分析平台／71
7.5　大数据分析方法／73
【课后思考】／76
第8 章　大数据分析可视化／77
【本章导学】／77
【素养导引】／77
8.1　大数据分析可视化的含义与特点／77
8.2　大数据分析可视化的发展历程／78
8.3　大数据分析可视化的意义／79
8.4　数据可视化图表／79
【课后思考】／82
3 目　录
下篇　基于Power BI 的大数据分析工具及其应用
第9 章　Power BI 概述／85
【本章导学】／85
【素养导引】／85
9.1　Power BI的发展历程／85
9.2　Power BI的特点／87
9.3　Power BI的安装／88
9.4　Power BI的工作界面／90
9.5　数据获取／98
【课后思考】／110
第10 章　数据整理与清洗／111
【本章导学】／111
【素养导引】／111
10.1　Power Query介绍／111
10.2　Power Query编辑器界面／111
10.3　编辑整理查询表／113
10.4　整理不规范数据／115
10.5　行数据管理／122
10.6　列数据管理／128
10.7　行列数据操作进阶／137
10.8　一维表与二维表／148
【课后思考】／151
第11 章　数据建模与DAX 工具应用／152
【本章导学】／152
【素养导引】／152
11.1　数据建模概述／152
11.2　DAX数据分析工具应用／158
【课后思考】／201
第12 章　Power BI 可视化报表／202
【本章导学】／202
【素养导引】／202
12.1　Power BI可视化报表概述／202
12.2　创建Power BI基础可视化图表／213
12.3　创建Power BI高阶可视化图表／223
12.4　自定义视觉对象／231
12.5　Power BI报表及其管理／235
大数据分析4
【课后思考】／254
第13 章　Power BI 大数据分析应用／255
【本章导学】／255
【素养导引】／255
13.1　Power BI大数据分析在销售管理中的应用／255
13.2　Power BI大数据分析在财务报表分析中的应用／271
【课后思考】／293
主要参考文献／294