数据管理学

　　在数据要素和企业数字化转型背景下，数据管理对于所有拥有大量数据的企业而言都是一个亟待解决的难题。越来越多的企业将数据管理作为数字化战略的重要内容，成立数据管理委员会，聘任首席数据官。当前，社会各界急需数据管理人才，本教材的编写对于相关人才的培养而言恰逢其时。数据管理学是一门关于如何有效提升数据质量和充分利用数据的学科。本教材从新文科建设视角，力求基于提升非工科背景学生的数据管理思维，反映学科前沿，强调深度交叉融合，全面关注企业数据管理。本教材将数据管理理论与实务有机融合，主要分为总论篇、职能篇、保障篇和专题篇四部分。其中，总论篇重点阐述数据管理的重要性和面临的挑战，以及数据管理原则与框架；职能篇主要介绍数据治理、数据架构、主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据共享与开放、数据分析等数据管理的关键职能域；保障篇主要阐述数据管理能力成熟度评估、数据伦理、数据管理组织与变革等支撑和保障企业数据管理职能域有效实现的基本内容；专题篇主要阐述人力资源数据管理、企业营销数据管理和企业财务数据管理的实务应用专题。本教材共16章，每章均包括学习目标、素养目标、引导案例、本章小结、课后思考、案例分析等栏目，旨在深化学生的理论认知，增强实践性，对每章内容的实际运用进行深入分析和讨论，激发学生的学习兴趣，引导和提升学生的分析判断能力和实操能力。

　　第1 篇　总论篇／1
第1 章　全面认识数据管理／3
【学习目标】／3
【素养目标】／3
【引导案例】／3
1.1　数据管理概述／4
1.2　数据管理现状／14
1.3　数据管理存在的问题与面临的挑战／16
【本章小结】／22
【课后思考】／22
【案例分析】／22
第2 章　数据管理原则与框架／23
【学习目标】／23
【素养目标】／23
【引导案例】／23
2.1　数据管理原则／23
2.2　数据管理战略／26
2.3　数据管理框架／28
【本章小结】／31
【课后思考】／32
【案例分析】／32
目　录
数据管理学2
第2 篇　职能篇／33
第3 章　数据治理／35
【学习目标】／35
【素养目标】／35
【引导案例】／35
3.1　数据治理概述／36
3.2　数据治理的业务驱动因素／45
3.3　数据治理组织与职责／46
3.4　数据治理战略／49
3.5　国内外数据治理体系／54
【本章小结】／55
【课后思考】／55
【案例分析】／56
第4 章　数据架构／57
【学习目标】／57
【素养目标】／57
【引导案例】／57
4.1　企业架构类型／58
4.2　企业架构框架／59
4.3　企业数据架构／62
4.4　数据建模／66
【本章小结】／69
【课后思考】／69
【案例分析】／69
第5 章　主数据管理／70
【学习目标】／70
【素养目标】／70
【引导案例】／70
5.1　主数据管理概述／71
5.2　企业常用的主数据／74
5.3　主数据管理活动／76
5.4　主数据标准管理／78
5.5　主数据全生命周期管理／79
5.6　主数据管理实践关键点／80
5.7　主数据管理趋势／84
【本章小结】／85
3 目　录
【课后思考】／85
【案例分析】／85
第6 章　元数据管理／86
【学习目标】／86
【素养目标】／86
【引导案例】／86
6.1　元数据管理概述／86
6.2　元数据管理流程／93
6.3　元数据应用／98
【本章小结】／100
【课后思考】／100
【案例分析】／100
第7 章　数据质量管理／101
【学习目标】／101
【素养目标】／101
【引导案例】／101
7.1　数据质量管理概述／101
7.2　数据质量管理目标与原则／106
7.3　数据质量管理策略／106
【本章小结】／113
【课后思考】／113
【案例分析】／114
第8 章　数据安全管理／115
【学习目标】／115
【素养目标】／115
【引导案例】／115
8.1　数据安全管理概述／117
8.2　数据安全管理体系框架与模型／129
8.3　数据安全防护策略／134
8.4　数据安全审计／135
8.5　数据安全管理的政策法规／136
【本章小结】／139
【课后思考】／139
【案例分析】／139
第9 章　数据共享与开放／140
【学习目标】／140
【素养目标】／140
【引导案例】／140
数据管理学4
9.1　数据共享与开放概述／141
9.2　数据集成与共享／145
9.3　数据资源目录／147
9.4 数字资源准备148
9.5　数据服务／150
9.6　数据共享与开放的主要应用与评价／151
9.7　数据共享与开放的主要挑战与障碍／154
【本章小结】／156
【课后思考】／156
【案例分析】／156
第10 章　数据分析／ ／157
【学习目标】／157
【素养目标】／157
【引导案例】／157
10.1　数据分析概述／158
10.2　常用的数据分析方法／161
10.3　商务智能、数据挖掘和机器学习／165
10.4　数据分析的发展趋势／173
【本章小结】／173
【课后思考】／173
【案例分析】／174
第3 篇　保障篇／175
第11 章　数据管理能力成熟度评估／177
【学习目标】／177
【素养目标】／177
【引导案例】／177
11.1　评估动因与目标／179
11.2　数据管理能力成熟度评估模型／180
11.3　数据管理能力成熟度评估实施／190
【本章小结】／196
【课后思考】／196
【案例分析】／196
第12 章　数据伦理／197
【学习目标】／197
【素养目标】／197
【引导案例】／197
5 目　录
12.1　数据处理伦理与数据伦理准则／199
12.2　数据隐私法背后的原则与在线数据伦理环境／202
12.3　违背数据伦理风险／209
12.4　建立数据伦理文化／212
12.5　AI伦理新挑战／214
【本章小结】／216
【课后思考】／216
【案例分析】／216
第13 章　数据管理组织与变革／217
【学习目标】／217
【素养目标】／217
【引导案例】／217
13.1　了解现有的组织和文化规范／218
13.2　数据管理组织的结构／220
13.3　数据管理组织关键成功因素／225
13.4　建立数据管理组织／228
13.5　组织变革管理／236
13.6　数据思维与数据文化／244
【本章小结】／248
【课后思考】／249
【案例分析】／249
第4 篇　专题篇／251
第14 章　人力资源数据管理／253
【学习目标】／253
【素养目标】／253
【引导案例】／253
14.1　人力资源数据管理概述／254
14.2　人力资源数据管理的实施过程／263
14.3　人力资源管理全场景中的数据管理／271
14.4　人力资源数据管理与财务的融合／275
14.5　大数据时代人力资源管理的新要求／284
【本章小结】／286
【课后思考】／287
【案例分析】／287
第15 章　企业营销数据管理／288
【学习目标】／288
数据管理学6
【素养目标】／288
【引导案例】／288
15.1　数据如何赋能营销管理／289
15.2　大数据及其营销管理启示／289
15.3　大数据营销管理的内涵及特征／293
15.4　数据营销组合管理应用／295
15.5　数据时代营销管理新模式／300
【本章小结】／309
【课后思考】／309
【案例分析】／310
第16 章　企业财务数据管理／311
【学习目标】／311
【素养目标】／311
【引导案例】／311
16.1　企业财务数据管理概述／312
16.2　企业财务主数据管理／315
16.3　业财融合的数据管理／322
16.4　企业财务数据分析／327
【本章小结】／330
【课后思考】／330
【案例分析】／331
主要参考文献／332